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图像识别技术在民用领域的应用
时间:2019-05-21 00:05     来源:

图像识别技术是彻底实现摄像机从看清楚到看懂质的飞跃。目前视频监控在民用领域已经得到了普及应用,零售商店和购物中心、企业和数据中心、银行和金融大楼、酒店中心和仓库等应用中越来越多地使用,甚至住家都得到很多人的应用。而融合AI人工智能图像识别技术,人脸识别门禁应用、餐具识别、食物识别、安全帽识别、老人摔跤识别、考生作弊识别及各类场景的智能视觉图像识别技术落地应用也越来越多。近一两年来,人工智能领域得到了市场前所未有的关注,机器正在越来越多的取代人类特有的优势和技能,这其中最为重要的可能就是图像识别技术。本文将从食品图像识别技术的原理阐述出发,重点介绍这一技术在民用领域的应用。

面包识别.png

面包图像识别

说起图像识别,则是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别所研究的问题,是如何用计算机代替人类去自动处理大量的物理信息,解决人类所无法识别或者识别过于耗费资源的问题,从而很大程度上解放人类的劳动力。

基于人工智能图像识别技术进行图像识别,像菜品图像识别,深圳铁证突破了原有识别餐盘的瓶颈,做到能够识别具体菜品,且准确率高达99.9%。完美解决了排队时间长、人工成本高等行业痛点。由于识别菜品是以项目为主,每个项目需要检查的目标对象不一定都相同,所以公司针对每一个项目的识别菜品系统包将含以下几个阶段:采集图像,预处理,提取特征,特征选择,建模,匹配,定位。

图像识别技术的应用范围已经远远突破视觉的范围,而更多地体现为机器智能、数字技术的特点。可以说,图像识别技术就是人类视觉认知的延伸。

 

 


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